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（ ％）&〃〃 年 〃 月 ’ 日未被许可的成员银行（！〃#〃％& ’〃（〃）〃 *＋&&〃；…。） （）！ ！ ！ ） *（＋
（ ；）&〃〃 年 … 月 ） 日未被许可的非成员银行（！’*） ） &’&！ ！ ！ 〃）
（ 。）&〃〃 年 〃 月 ’ 日到 … 月 ） 日未被许可的非成员
银行数量的下降 *’#！ ！ ！ 〃）’
’ …〃#！ ！ ！ … ’〃
对于（ 。）项，即 &〃〃 年 〃 月 ’ 日至 … 月 ） 日的数量变化，我们是通过以下方法估计的：
（）〃 月 ）） 日被许可的非成员银行 数量！
（ /。。＋％& ’〃01；，/01％2304，&〃〃，56 ）…） （ *##
（））… 月 ） 日被许可的非成员银行（！’*，7381 &〃’，56 …#…） ＋ 〃&）
（〃）〃 月 （ 日到 … 月 〃# 日被许可和未被许可的非成员银行的
破产清算数（！’*，9506 &〃…，56 ）’） ）’*
数量变化：（））：（〃）；（） *’#
我们没有与上述银行数量相匹配的存款信息。我们姑且武断地认为 &〃〃 年 〃 月 ）） 日到 … 月 ）
日被许可非成员银行中平均每家银行存款的变化与 &〃〃 年 〃 月 ’ 日到 … 月 ） 日被许可成员银行中
平均每家银行存款的变化接近。成员银行在两个日 期 的 存 款 数 据 之 间 的 比 例 是 #’6 #。对 于 非 成 员
银行，我们使用 #…6 #。用 … 月 ） 日的平均存款 乘 以 此 比 例 得 到 〃 月 ）） 日 的 平 均 存 款，再 乘 以 被 许
可的非成员银行的数量以得到 〃 月 ）） 日被许可的非成员银行的估计存款。
存款
（ 百万美元）
（）〃 月 ）） 日被许可的非成员银行（ 计算方法如上所述） … *#〃
（））… 月 ） 日被许可的非成员银行（！’*，7381 &〃’，56 …#…） ’ #）#
（〃）〃 月 （ 日到 … 月 〃# 日被许可和未被许可的非成员银行的
破产清算数（！’*，9506 &〃…，56 ）’） #*
存款变化：（））：（〃）；（） 〃）’
关于银行数量的数据不需 要 作 进 一 步 的 调 整。非 成 员 银 行 存 款 被 高 估，调 整 后 减 少 6 （ 亿 美
元；成员银行的存款也被高估，调整后减少 〃6 ） 亿美元。&〃〃 年 … 月 ） 日非成员银行的存款和 &〃〃
年 〃 月 ’ 日成员银行的存款是这些银行在 &〃） 年 ） 月 〃 日的存款。我们有一个测算 &〃〃 年 （ 月
〃# 日非成员银行存款的高估量的方法：&〃’ 年 （ 月未被许可的成员银行和非成员银行的数 量 和 存 款
的数据（！〃#〃％& ’〃（〃）〃 *＋&&〃；…。，56 …#…）中，成员银行的存款是这些银行在 &〃〃 年 （ 月 〃# 日 所 持 有 的
存 款，非成员银行的存款是这些银行在 &〃） 年 ） 月 〃 日所持有的存款。可以用这些数据与 /&& *％。2
3；％；…（；…4（（ 56 ＋））的数据（ 在获得的所有商业银行存款数据中已扣除 （ 家 互 助 储 蓄 银 行 持 有 的 估 计 ＋##
万美元的存款）相比较，后者大致反映了 &〃〃 年 （ 月 〃# 日成员银行和非成员银行的 实 际 数 据。&〃）
年 ） 月对于非成员银行的数据高估了 &〃〃 年 （ 月 〃# 日的存款 ）6 ）《 。用这个比例乘以上面（ ；）行
的数字（〃6 ） 亿美元），得到 6 （ 亿美元。
对于成员银行的高估程度也是建立在与上述 &〃〃 年 （ 月 底 数 据 比 较 的 基 础 上。&〃〃 年 （ 月 ）*
日，未被许可银行的 存 款 是 这 些 银 行 在 &〃） 年 ） 月 〃 日 的 存 款（ ！’*，73=4 &〃〃，56 …’〃）。我 们 有
&〃〃 年 （ 月 〃# 日 未 被 许 可 银 行 的 实 际 存 款 数 据（ ！’*，7381 &〃’，56 …#… ）。 两 套 数 据 的 差 异 为
6 ）《 。用这个比例乘以上面（ ％）行的数字（）*6 （＋ 亿美元），得到 〃6 ） 亿美元。
*6 第 ） 列：第 〃 列中未被许可银行的数据除以第 （ 行第 … 列的比例得到。
&6 第 列：第 〃 行减去第 … 行和第 * 行的总和。第 …、（ 和 ＋ 行的任何一行都可能造成基于第 〃 行
总数基础上的结果不是 … 家银行。（ 在 *％。2…。5 ％。# 61。〃；％7 3；％；…（；…4（，56 &，总数是 ＋ *#），可能算上
了一些没有向州银行权力机构报告的私人银行和一些早些时候没有归为商业银行的机构。）例如，第 …
行的数据就是修正过的。早些时候的原始资料显示，从 &〃〃 年 月 日至 〃 月 ’ 日的歇业银行数量
是 …（） 家（ 参见 ！〃#〃％& ’〃（〃）〃 *＋&&〃；…。，9506 &〃…，56 ）’）。根据后来的资料，如果除去 &〃〃 年 （ 月 〃#
日前重新开业的 ’ 家银行（ 在银行歇业期 后 未 被 许 可 的 银 行 如 果 截 至 该 日 前 重 新 开 业，那 么 这 些 银
行不算在歇业范围内），那么我们从第 …、（ 和 ＋ 行所得到的在 &〃） 年 ） 月的活跃银行总数就会小得
多。第 （ 行和第 ＋ 行的部分数据是估计值。使用 〃 月 ）） 日的被许可的非成员银行的数据稍稍夸大了
第 （ 行中所有银行的总数。第 ＋ 行中的未被许可的非成员银行的数据是间接获得的，这个数据可能过
小，不仅因为 … 家银行这一差额被高估，也可能是因为第 （ 行的数据被高估。
〃#
美 国 货 币 史（！〃#—！％#&）
！ 〃#％&’（） *＋；&#（） #… &。％ /＋&％0 1&’&％；
！〃#
！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
表 ！’（ 截至 ！％）） 年 ） 月 ！* 日银行歇业期结束还未被许可开业的商业银行，
在 ！％）# 年 ！＋ 月 ）！ 日前的处置情况 （ 存款以百万美元计）
日 期
未被
许可的
银行
数量
（％）
银行数量的变化
总数
（#）
被许可
重新
开业
（！）
停业、清算
或者被兼并
的银行
（&）
未被
许可的
银行中
的存款’
（（）
银行存款的变化
总数
（））
被许可
重新
开业
（*）
停业、清算
或者被兼并
的银行
（＋）
％；！！ 年
！ 月 ％（ 日 （ &！〃 & 〃！％
） 月 ！〃 日 ！ 〃*＋ # ！（# ％ ；）& ！＋＋ # #〃〃 ％ ＋！％ ）&# ％ ％＋；
％# 月 ！〃 日 ％ *）； ％ ！〃； （*） *！！ ％ 〃#（ ％ ％*（ &；） ）*；
％；！& 年
） 月 ！〃 日… ）## ％ ％&* &** ）*〃 ！&） ）*； ##（ &（&
％# 月 #） 日 ％；〃 &！# ％*& #（＋ ；） #（〃 *； ％*％
％；！） 年
％# 月 ！％ 日 〃 ％；〃 ％〃* ＋！ 〃 ；） ）* #；
总 数（ ％；！！ 年 ！ 月 ％（
日—％；！） 年 ％#
月 ！％ 日）
（ &！〃 ！ #；＋ # ％！# & 〃！％ ％ （〃； # （##
’ 存款未经银行间存款、浮动或者季节因素调整。
… 对于非成员银行，采用的是 ％；！& 年 ） 月 #* 日的数据。
资料来源，按列
（％，（）成员银行和非成员银行的数据加总。
％；！！ 年 ！ 月 ％（ 日：从表 ％！ 第 * 行第 ％ 列中得到的不太精准的数据。
％；！！ 年 ） 月 ！〃 日：！〃〃#％&’ （）％）*＋）*；＋，。/ *#（ 在获得的所有未被许可的商业银行存款数据中 已 扣
除 ） 家互助储蓄银行持有的 估 计 为 *〃〃 万 美 元 存 款 ）。其 他 数 据：…。/。0％〃 1。＋。02。 3〃〃。）*&，0’1/ ％；！（，
。/ ）#。％；！） 年 ％# 月 ！％ 日的数据为零，尽管当时还有 ％〃 家未被许可的银行，共有 ％ *&＋ 〃〃〃 美元存款，
但在这个时点上这些银行 既 没 有 被 许 可 重 新 开 业，也 没 有 被 清 算 或 破 产 被 接 管（ …1，23。4/ ％；！*，。/
＋）*）。我们在处理数据时将这些银行视为破产了。
（#）第 ％ 列中的变化。
（！）第 # 列减第 & 列。
（&，＋）！&&3％〃 1。450） 56 473 859。4：5；；3： 56 473 8，％；！&，。。/ *＋（—*；〃；％；！（，。。/ ＋〃*—＋〃＋/ 在
％；！） 年 ％# 月 ！％ 日的数据是由截至 ％；！） 年 ％# 月 ！％ 日这段时 期 的 总 额 减 去 截 至 ％；！& 年 ％# 月 ！〃 日
的总额得到的，数据来自 …1，23。/ ％；！*，。/ ＋）*。
（））第 （ 列的变化。
（*）第 ） 列减去第 ＋ 列。从 ％；！！ 年 * 月 ％ 日 至 ％；！） 年 ％# 月 ！％ 日 被 许 可 开 业 的 银 行 中 的 存 款
（…1），共计 */ ％） 亿美元，而表中显示的是 ＋/ ）* 亿美元。
获准开业银行一般都不会受到什么经营限制，尽管在某些情况下，法律合同实际将
存款者的提款金额限制在账户余额的一定比例内。！ 许多未获准开业的银行也陆续地
可以在限定范围内经营业务，在监察官的�