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E。D。加涅的程序性知识分类
一般与特殊维度
根据这一维度，可以区分专门领域的程序性知识与非专门领域的程序性知识。专门领域的程序性知识是由仅适用于特殊领域的产生式系统构成的。例如，表52中的分数加法产生式，只适用于解决分数加法问题。又如，中小学生学习的算术四则运算规则，在语文课上学习的造句、改错句的规则，在英语课上学习的语法规则等，都属于专门领域的程序性知识。
非专门领域的程序性知识也称思维或解决问题的一般方法和步骤的知识，如“做事之前先有计划”、“三思而行”、“从多方面考虑问题”等等，这些规则不只是适用于特殊情境，还可以适用于多种多样的情境，所以这类程序性知识又称跨情境的程序性知识。表53描述了“做事之前先有计划”的产生式系统。
表5…3“做事之前先有计划”的产生式系统
P1 如果 目标是为X定一个计划，
那么 建立一子目标：选择与X有关因素的最佳联合。
P2 如果 目标是选择与X有关因素的最佳联合，
那么 建立一子目标：评价与X有关因素的各种联合，
P3 如果 目标是评价与X有关因素的各种联合，
那么 建立如下子目标：制定评价各种联合的标准并根据它和已知限制条件比较，再说明已知限制条件。
P4 如果 目的是说明已知限制条件，
那么 依次列出限制条件。
P5 如果 目的是建立评价各种联合的标准，
那么 建立子目标：设想出与X有关的诸因素。
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自动与受控维度
根据这一维度，可以区分自动化的程序性知识与受意识控制的程序性知识。
自动化的程序性知识是由经过系统练习而能自动激活的产生式系统构成的，也可以称为经过充分练习而达到熟练的技能。在现代认知心理学中，自动化程序性知识与熟练技能是等同的。如前面所说的异分母分数加法的程序，儿童在初学时要分成许多小步子，一步学一个子程序，首先学习找最小公分母的方法，其次学习通分方法，再学约分方法等等。有经验的教师在教这些子程序时，使儿童对每一个小步骤都有明确的意识，并能用明晰的语言说出每一个子程序所遵循的规则。但当学生的运算达到高度熟练以后，他们反而不能明确说出自己运算中每一步的规则。中小学生掌握有关读、写、算的程序性知识，大多数要达到自动化的程度。
受意识控制的程序性知识是由一系列未达到自动激活程度的产生式构成的。例如，“做事之前先有计划”的产生式系统，因X所指对象是变化的，与X有关的因素及其组合也是变化的，所以这样的产生式系统难以达到自动化执行的程度。
应当指出的是，从受意识控制到自动化是一个连续不断变化的维度，完全自动化的与纯粹受意识控制的，只是这个连续体的两极，大量的程序性知识是介于这两极之间的。同理，从特殊到一般也是一个连续变化的维度，大量的程序性知识介于一般与特殊这两极之间。如果我们同时考虑上述两个维度对程序性知识进行分类，各类程序性知识之间的相互关系可以表示如下图：
智慧技能的习得过程和条件
上一节已经说明技能的类型与程序性知识的对应关系，本节专门论述作为程序性知识的智慧技能的习得过程和条件。因为加涅对智慧技能学习做了直到目前为止最全面的研究，所以本节主要参照他的观点具体论述智慧技能中各个亚类的学习过程和条件。
加涅的智慧技能层次论
加涅的智慧技能层次论把智慧技能分成五个亚类：辨别、具体概念、定义性概念、规则、高级规则。加涅进一步提出五种智慧技能的习得存在着如下的层次关系：高级规则学习以简单规则学习为先决条件；规则学习以定义性概念学习为先决条件；定义性概念学习以具体概念学习为先决条件；具体概念学习以知觉辨别为先决条件（见图5…2）。这是加涅的智慧技能层次论的核心思想。
高级规则
（以规则为条件）
↑
规则
（以定义性概念为条件）
↑
概念
（以定义性概念为条件）
↑
具体概念
（以辨别为条件）
↑
辨别
图5…2 加涅的智慧技能层次
三种基本智慧技能的习得过程和条件
据加涅的智慧技能层次论，要阐明智慧技能的习得过程与条件就必须分别阐述辨别、概念（含具体概念和定义性概念）、规则和高级规则的习得与运用的过程和条件。
辨别技能的形成
辨别是指对刺激物的不同物理特征作出不同反应的能力。正常儿童都具有进行辨别学习的神经生理基础。人有惊人的知觉辨别学习的能力。例如，心理学家斯坦丁（L。Standing； 1973）进行过“学习10000张图片”的实验。他尽量使图片具有各自的特征，以减少混淆。实验前，被试被告知：他要注意每张图片，之后他需要做记忆测验。每张图片呈现5秒，每看完200张图片后停顿片刻，看完1000张以后休息1小时。2天后进行再认测验。测验时把看过的与未看过的图片混杂呈现，被试需要指出哪些图片是学习过的，结果正确率达到99％。儿童的知觉辨别学习多半是在无意中自发进行的。所以，有一位心理学家认为，严格地说，这种能力不是习得的，而是在发展过程中自然“获得的”。
信息加工心理学把知觉辨别能力的形成过程看成模式识别能力的习得过程。模式是由若干元素集合在一起组成的一种结构。物体、图像、语言、文字或人物的脸都可以看成模式。较为复杂的模式往往可以分成若干子模式。这些子模式也可以是由若干元素按一定关系组成的结构。模式识别是人们把输入的刺激（模式）的信息与长时记忆中的有关信息进行匹配，从而辨别出该刺激物属于什么范畴的过程。
显然，发展模式识别能力就是要习得和保持外界事物的各种刺激模式。尽管有许多知觉学习任务是在未经专门教学的条件下实现的，但是到了学龄期，儿童在语文识字、外语语音和词汇学习以及其他许多学科的学习中仍有辨别学习的任务，所以教师需要知道促进辨别学习的下列条件，并采取相应的教学方法。
1。 刺激与反应接近。在教辨别技能时，教师提供刺激，要求学生立即对刺激作出反应。例如，教汉语拼音YIN和YING的区别时，教师提供这两个音的标准读音，要求学生立即辨别出教师读的是哪个音。
2。 反馈。教师对学生的反应及时作出肯定或否定判断，即肯定正确的反应，否定不正确的反应。如此，学生的辨别就会出现分化和精确化。
3。 重复。包括刺激和反应的重复。吉布森（E。J。Gibson）的知觉实验表明，在没有外部反馈信息或强化的条件下，单纯重复观察图片，也能提高知觉辨别能力。
此外，教师在教学实际中可以灵活应用扩大关键特征、对比、强化或反馈、发挥多种知觉系统的协同作用等技术促进知觉辨别学习。（皮连生主编：《学与教的心理学》，华东师范大学出版社1997年版，第114～115页。）
概念学习
对概念的进一步分析
概念是知识的细胞，概念可以作为命题知识的成分。例如，“中国的首都是北京”这个命题陈述的是事实性知识，但其中的“首都”代表的是一个概念。又如，“如果两个三角形的两边夹一角对应相等，那么这两个三角形全等”这个命题陈述的是一条平面几何定�