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可见,事故树中用“或门”连接的输入
〃
!
、〃
(
与输出事件
!表现为逻辑加的关系,即
可记作:!
&
〃
!)
〃
(
。
〃逻辑乘。给定两个命题
!、〃,对它们进行逻辑运算后,构成新的命题
,若
!、〃
同时成立,就成立,否则
不成立,则这种
!、〃间的逻辑运算,叫做逻辑乘,也叫“与”
运算。构成的新命题
,叫做
!、〃的逻辑积,记作
!·〃
&
,也可记作
!〃
&
。
根据逻辑乘的定义可知:
!·!&!;!·〃&〃;〃·!&〃;〃·〃&〃
可见,事故树中“与门”连接的输入事件
〃
!
、〃
(
与输出事件
!之间的关系表现为逻
辑乘的关系,即可记作:!
&
〃
!
·〃
(
。
#逻辑非。给定一个命题
!,对它进行逻辑运算后,构成新的命题为
%,若
!成立,
%就不成立;若
!不成立,%就成立。这种对
!进行的逻辑运算,叫作逻辑非,构成的新
命题
%叫作命题
!的逻辑非。
!的逻辑非记作“!!
”,读作“
!非”。
根据逻辑非的定义可知:
!
&
〃;〃
&
!;!&
&
!;〃&
&
〃
(()逻辑运算的法则
逻辑代数运算的法则很多,有的和代数运算法则一致,有的不一致。这里介绍几种常
用的运算法则,以便记忆和运用。
!结合律(
!
)
〃))
&
&
!
)(
〃
)
&)
(
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〃·&)
〃交换律
!
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—
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—
铁路运输质量安全管理与事故处理实用手册
〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃
〃〃
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〃·!
!分配律
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〃
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〃
〃)·(
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#)
〃等幂律
!
〃
!
!
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#吸收律
!
〃
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!
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互补律
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!#
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%主元律
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&极元律
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在事故树分析中,“
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〃
〃
#)!
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!
〃
!·〃
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”、“
!
〃
!
!
!
”、
“
!·!
!
!
”等几个法则用得较多。
%&利用布尔代数化简事故树
利用布尔代数对事故树进行化简,主要是为了消除多余事件,特别是在事故树的不同
位置存在同一基本事件时,必须利用布尔代数进行整理,然后才能进行顶上事件发生的概
率计算,否则会造成定性、定量分析的错误。
例如图
%’
#’
%所示的事故树,设顶上事件为
,基本事件为
%#
、%%
、%(
,其发生概
率
!
&%!
&(
!
,现要求顶上事件
发生的概率。
图
%’
#’
%事故树示意图
若按事故树结构列算式为:
!
!
#
·!
%!
%#
·%%%(
(
%#〃
)
按概率的计算公式并代入数值为:
&’
·
&%
·〔#
((#
(
)·(#
(&(
)〕
’
··〔#
((#
(
)·(#
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&
#·〔#
(
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)#〕’
&
#*
附录二铁路运输安全系统分析、评价与管理—
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如果利用布尔代数对原事故树算式加以整理化简得:
!〃
(
#!
##
)
#!
·
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·
#〃
·
#!
#!
·
#〃
·
##
〃#!
·
#〃
#!
·
#〃
·
##
〃#!
·
#〃
这样,原事故树化简后的等效事故树就是一个由两个事件组
成的,通过一个与门和顶上事件连接成的事故树,如图
〃!
〃!所示。
其正确的概率为:
%!
&
%!
·%〃
&
%’!·%’!&
%’%!
为什么第一种算法是错误的呢?这是因为事故树中的
多余事件,即与顶上事件的发生无关的事件。如
#!
、#发
图
〃
!
〃!图
〃
!
〃%的
〃等效事故树图
生,则不论
##
是否发生,顶上事件都必然发生(因为
#!
、#
〃
发生,&
!
必然发生,#!
发生,不论
##
是否发生,&
都必然
〃
会发生。这样
&
!
、&
都发生,顶上事件
!必然发生)。也就是说,在图
〃
!
〃%所示事
〃
故树中,##
是多余事件,只有通过化简,才能计算出正确概率。
例:化简图
〃
!
〃〃事故树。
图
〃
!
〃#图
〃
!
〃〃
事故树的等效图
!〃
#!
·
&〃#!
·(
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·
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#!
·
#〃
〃#!
·
##
#!
·
#〃
所以,其等效图如图
〃
!
〃#所示。
(四)事故树定性分析
!’基本概念
图
〃
!
〃〃事故树示意图
—
!!〃!
—
铁路运输质量安全管理与事故处理实用手册
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
!!
(!)割集(也叫截集或截止集)。它是导致顶上事件发生的基本事件的集合。也就是
说,事故树中一组基本事件的发生,能够造成顶上事件发生,这组基本事件就叫割集。
可见,割集与顶上事件之间的逻辑关系是用“或门”连接来表示的。
最小割集是引起顶上事件发生的最起码的基本事件的集合。
如上图
〃#
!#
〃所示,!
%
〃
&
#
%
!
·〃&
!
·
,{!
,〃
}、{!
,
}就是两个
最小割集。{!
,〃
}发生或{!
,
}发生,顶上事件
!就发生。
(〃)径集(也叫通集或导通集)。如果事故树中某些基本事件不发生,顶上事件就不会
发生,那么,这些基本事件的集合称为径集。
可见,径集与顶上事件之间的逻辑关系是用“与门”连接来表示的。
最小径集是不引起顶上事件发生的最低限度的基本事件的集合。
如图
〃
#!
#〃’所示,!
%
〃#
%(
!&
)(
&
),{!
,}、{
,}就是两个
〃’〃’
最小径集,{!
,}中有一个事件不发生,或者{
,}中有一个事件不发生,顶上事件
〃’
就不发生。
图
〃#
!#
〃’事故树示意图
从最小割集与最小径集的概念可知,最小割集与最小径集具有对偶性。
事故树分析中,最小割集和最小径集占有非常重要的地位。透彻掌握和灵活运用最
小割集和最小径集,对解决定性分析和定量分析的问题起着关键作用,对有效地、经济地
控制顶上事件的发生提供极其重要的信息。
〃(最小割集的求法及其在事故树分析中的作用
(!)最小割集的求法
由最小割集的定义可知,用布尔代数化简法,最后求出的若干个基本事件逻辑积的逻
辑和,每个逻辑积就是一个最小割集。
如图
〃#
!#
〃)所示事故树,布尔代数化简可得:
!%
〃
!
&〃
〃
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·
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·
〃
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·
#〃
%!
·(
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附录二铁路运输安全系统分析、评价与管理—
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!〃
!
·
〃
〃
#〃
#
·
〃
#〃
#
·
〃
%
则原事故树有三个最小割集,分别为〃
〃
)(
〃
#
,〃
和〃
%
)。
(
〃
!
,、)(
〃
#
,
用最小割集表示原事故树,可得原事故树的等效图如图
〃&
!&
〃%所示。
图
〃&
!&
〃%用最小割集表示的图
〃&
!&