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做法是用一个病人的数据属性集和对应病人的反馈类型，C4。5构建了一个基于新病人属性预测他们类型的决策树。
那么什么是决策树呢？决策树学习是创建一种类似与流程图的东西对新数据进行分类。使用同样的病人例子，一个特定的流程图路径可以是：病人有癌症的病史，病人有和癌症病人高度相似的基因表达，病人有肿瘤，病人的肿瘤大小超过了5c。
基本原则是：流程图的每个环节都是一个关于属性值的问题，并根据这些数值，病人就被分类了。
算法是监督学习还是无监督学习呢？这是一个监督学习算法，因为训练数据是已经分好类的。使用分好类的病人数据，C4。5算法不需要自己学习病人是否会患癌症。
在大部分机器学习课程中，回归算法都是介绍的第一个算法。
原因有两个：一是回归算法比较简单，介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二是回归算法是后面若干强大算法的基石，如果不理解回归算法，无法学习那些强大的算法。
回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归。
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。
大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。
其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。
目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。
张教授正在做的，就是用这些算法来优化“云台”的基础技术。云台是他们在巴蛇系统的基础上，不断优化重新设计的大数据系统。
咚咚。
“进来。”听到敲门声，张教授头也不抬道。
“张教授，我找你有点事。”邓云吉二人走进办公室，自顾自地坐在椅子上。
“什么事？”张教授只瞥了他一眼。
“云台已经得到国家认可，马上就能应用到各行业当中，我们为什么不将其商业化。据我所知，江燕公司早就把这项技术投入到商业开发当中，市场十分广阔。如果我们也这样做，就不需要向上面申请研发资金，你们再也不用愁资金问题。”邓云吉说道。
“云台是给政府部门用的，想商业化，我们需要一个独立的数据中心。建一个数据中心可不便宜，你能申资金吗？”张教授说道。
他们研究大数据和云计算，目前用的是微博云。
“只要耕耘科技有这个能力，我相信上面会投资的。”邓云吉自信地道。
建设一个数据中心虽然昂贵，但是跟国家在大数据战略计划的投资比起来，简直九牛一毛，只要从指缝漏一点出来，就够他们用了。
邓云吉有背景，他相信上面的人也想赚点钱，会同意他的申请。
“数据中心的问题解决了，我们还需要商业应用。”张教授说道。
“怎么应用，你尽管说。”邓云吉说道。
“我是研究基础技术的，商业应用我也不是很懂。”张教授说道。
“您太谦虚了，难道您的技术水平还比不上江燕公司吗？”邓云吉说道。
“这不是技术水平的问题，而是软件设定，需要很了解互联网的商业思维。我建议你招聘一些有创意的年轻人，可以去江燕公司的软件园区，那里有很多擅长这个的。”张教授说道。
“去江燕公司就算了，我们自己招聘。”邓云吉说道。
“没那么简单的，你现在什么计划都没有，把人招进来也不知道做什么。而且这方面的人才很少，最好还是跟江燕公司合作，他们培养了很多这类人才。”张教授说道。
“是吗，我考虑一下。”邓云吉说道。
邓云吉不久前才给了杭雨脸色看，又岂会向他求助，于是决定自己做。
他一面发布高薪招聘，一面跟上面申请资金。
申请资金很顺利，不到一周时间，上面便同意他们自建数据中心，正好在贵州试验区设立之前，总结一点建设经验，免得到时候出问题。
但是招聘事宜却进展十分缓慢，跟张教授说的一样，来应聘的人很少，能通过面试的就更少了。半个月时间过去，耕耘科技才招聘到五个人，而且这五个人只有技术，没有创意。
第608章 好的创意（）
邓云吉并不是一个很有耐心的人，真正做起来才知道，技术商业化有多么困难。还在创意设计阶段，邓云吉便感受到了这个世界满满的恶意，一个好的应用软件确实很难设计。
技术员们先后写了三份设计书给他，邓云吉看过之后，皆十分失望。邓云吉虽然不懂设计，但他懂的分辨好坏，可以从用户的角度去衡量一个应用软件。
邓云吉开始考虑去江燕公司取经，但他拉不下脸，于是让技术员们去研究江燕公司的商业模式。技术员们研究一阵后，对云计算和大数据的商业化有了更深的了解。
首先云计算和大数据技术要结合起来用才能发挥最好的效果，因为耕耘科技的云还没建好，所以技术员们只能假象，在一片云上设计商业应用。
“要我们写创意，说实话我要是有创意，就不给别人打工了。”黄川寅抱怨道，因为没有写出好的设计书，他们经常被邓云吉呵斥。
邓云吉对张教授这样的长辈稍微客气一下，对比他年龄小的职员则很严厉。黄川寅之前写的设计书被否决，邓云吉直接扔到地上，让黄川寅十分丢人。
要不是邓云吉给的工资还算高，黄川寅早就卷铺盖走人了。
“假如我们真的写出来，不知道有没有股份。”崔问说道。
“想得美，你看邓经理那态度，像是会分股的人吗。而且这是国企，我估计他也没有那个权力，我们只是打工的。”何飞丽说道。
“要是他再敢骂我，我就不干了。”黄川寅说道。
“算我一个，拿到这个月工资我就辞职，咱们换家公司。”崔问说道。
“有什么好去处？”黄川寅问道。
崔问正想回话，突然听到脚步声，眼角余光瞥见邓云吉来了。
五人连忙禁声，假装很认真地工作。
“写的怎么样了，给我看看。”邓云吉站在黄川寅旁边。
“还没写好。”黄川寅怕怕地道。
“你们呢？”邓云吉问道。
“正在写。”何飞丽一直看着电脑屏幕，不敢跟邓云吉对视。
其他三人没有说话，生怕引起邓云吉的注意。
邓云吉见他们这种态度，顿时十分火大，他已经等不及了。
“你们搞什么鬼，写了这么久没有进展，公司白养你们。”邓云吉说道。
“邓经理，公司面试的时候并没有说要写创意，我们一点儿准备都没有。”何飞丽是唯一的女技术员，反而比较大胆一些，敢跟邓云吉互怼。
“我还以为已经有项目了。”黄川寅嘀咕道。
听到他们的话，邓云吉更加生气，却没法反驳他们。
邓云吉对技术了解得太少了，并不是什么人都能搞软件开发的。
比如黄川寅，他只是一个菜鸟分析师，本以为耕耘科技身为国企，有一支很强大的技术团队，可以来这边学习，提升自身能力，没想到邓云吉要他写创意。
刚听到邓云吉的要求时，黄川寅一脸懵哔：我特么哪有创意。
“这么说来，你们都不行了。”邓云吉说道。
“不是我们不行，而是我们学的东西不一样，并不适合写创意。”何飞丽说道。
“你学什么的？”邓云吉问道。
“我最近在学数据统计，如果你想开发一款数据应用，应该找数据工程师。不过就算是数据工程师，也不一定能写出好的创意，这个东西需要灵感。”何飞丽说道。
“你们研究了江燕公司的相关应用，难道没有得到一点启发？”邓云吉不甘心道。
“有啊，但是被你否决了。”何飞丽说道。
邓云吉的脸色颇为难看，他算是明白了，不能指望这几个技术员。
可以继续招聘，但是不知道�