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但很可惜，想要让计算机变得和人类一样，拥有逻辑思维、思考和判断能力，实在是太困难了。
于是乎。
人们不断优化改进硬件，电子计算机从几十吨重不断演变。
运算速度越来越快、功能越来越强大、体积重量越来越小……
时至今日。
以智能手机、平板电脑为代表的‘新型计算机’，已经拥有了极为强大的功能。
而人工智能的发展，也到了一个新阶段“大数据时代”。
各种app应用软件，在服务用户的同时，也在不停的记录数据。
喜欢买什么、吃什么、玩什么、常在哪儿活动、收入和消费状况……
在人们不知不觉之间，其实已经让软件记住了‘用户习惯’。
经过大数据处理之后，用算法分析了用户行为，然后……
用户看短视频、看新闻、看电影电视……甚至是广告。
都更容易看到自己感兴趣，或者曾经看到过的……
精准！高效！
很多人并不知道，自己已经生活在一个‘大数据时代’。
不懂为什么同样是人，信用评分却不一样？能网络借贷的金额不同？
其实这是根据收入和消费情况，进行了大数据分析。
就像支付…宝不可能给一个收入微薄、每月透支的人，给予太高的信用评分、借太多钱。
而有了大数据的基础，最顶尖的科技公司，便开始研究人工智能。
试着让计算机，通过广泛的学习，获得逻辑思考和判断能力。
从而代替人类，从事高度重复性、日常性和优化性的工作，让人类更加专注于复杂的、创意的工作。
而一些企业已经走在了前沿。
比如国外的微软、谷歌，国内的百度、阿里。
事实上，初步的人工智能，人们已经有所接触了。
比如智能手机和音响，已经用上了智能语音助手，比如亚马逊的alexa、苹果的siri……
比如汽车上的自动驾驶技术，虽然尚不成熟但已经很前沿，比如谷歌的waymo……
当然，这些人工智能都是‘伪智能’。
其本质上，软件本身还是不能主动思考。
它之所以显得‘很聪明’，是因为在云计算、大数据等技术支持下，它有足够多的案例可以提供结果，因此它们都离不开网络。
真正的智能，是告诉它一加一等于二，那么它自己可以思考，二加二相当于就是做两次的一加一，从而自己得出结果等于四。
而不是所有的问题和结果，都要统统告诉它，提问之时，它再从海量的案例数据中，去寻找结果，而不是自己思考。
目前。
许多顶尖公司的人工智能，其实就是大数据的升级版。
通过大量的信息标记、软件识别，然后强行的让软件记住，是生搬硬套。
就像用苹果的siri，或者其他语音助手。
每次问它什么问题，它都是联网去搜、去找，网上什么结果，它就是什么结果。
总之。
以目前人类的科技发展速度，要做到真正的人工智能还为时尚早，不过迟早有一天实现。
相比之下。
吴杰通过系统抽奖方式，获得的‘初级人工智能程序’，那就真是犹如一个数字生命。
与人类不同，智能程序是活在虚拟世界的生命。
因此它必须要活在电子设备里，比如服务器、计算机甚至硬盘。
就像养鱼必须要有鱼缸，吴杰特意准备了两套集装箱式数据中心。
从系统将其倒入之后，初始化了安装环境，吴杰绑定了主人身份，通过脑电波感应器，直接与它进行交流。
这是地球人类文明第一个人工智能程序，意义重大。
而从太空俯瞰地球，地球是一个大面积被水覆盖的蔚蓝色星球。
干脆就取了一个有些俗气，但还算文艺的名字——“蓝星”。
拥有了名字还不行。
蓝星犹如刚降生的婴儿，什么都还不会。
吴杰必须要让它学习，语音、图像、文字、视频。
人类之所以能学习进步，能从咿呀学语、蹒跚学步，变成博学多才、见多识广。
靠的是什么？
当然是听说读写，而本质上都是模仿。
通过书籍、杂志、影视、广播等等各种方式，在潜移默化之间就慢慢学会了。
就像小孩子为什么会说话会方言？当然是模仿与她朝夕相处的人。
而作为人工智能程序的‘蓝星’，与数据中心融合之后，便拥有了庞大的存储量和超高的计算能力。
吴杰将一些提前准备好的数据倒入，蓝星便开始进行‘自主学习’。
先学习语言文字和发音，再学习网络信息技术……
吴杰俨然化身成为了老师，帮助蓝星学习成长。
人工智能程序确实恐怖！
正常人如果想要成为高级软件工程师，时间会很久。
小学六年、初高中六年，都只是学习掌握基本的知识。
而大学四年、研究生三年，也是理论多于实践。
往往需要参加工作，不断的历练成长，花费三五年时间才能成为高级软件工程师。
这也就意味着，培养一个人才需要二十多年。
但人工智能程序呢？
答案是三十分钟。
小学生需要花费很多年，才能识文造句、加减乘除。
而蓝星只用了不到十秒，但看似短暂，其实它已经做了数亿亿次的计算学习。
比如认字、写字、发音，小学生需要反复读写才能记住。
但蓝星立马就能记住它长什么、读什么、笔画顺序。
而在掌握基本知识之后，便学习数学、微电子、软件编程……这些更高难度的知识。
人类学习比较痛苦，要听老师讲课、自己学习思考，甚至还要反复做题，应付考试。
蓝星学习就很简单了，知识体系和原理都是固定的，掌握知识其实就是数据记忆的过程。
最后。
人类现有的电子信息技术，看似复杂庞大，但已经累计了足够庞大的工程实践案例。
蓝星动用那每秒千万亿次的计算力，去分析理解、去学习思考。
关键是，人类容易疲劳、厌烦、偷懒、抵触，不认真学习、好吃贪玩。
但蓝星不会，只要设备不坏、电力不断，它能一直百分百专注的学习进步。
光是这效率……就不是一个数量级了！
然而……
半小时，蓝星从一个知识小白，变为学识渊博。
这已经是很慢的速度了。
目前决定蓝星能力的关键因素，是运算速度。
两套集装箱式数据中心，最高运算速度还是太慢了。
如果能让蓝星，‘生活’在超级计算机里。
那每秒十几亿亿次的计算力，将可以让它的速度数百倍。
当然。
吴杰不可能弄来一台超级计算机，那玩意儿造价动辄几十亿，每年电费就要好几千万。
现实中，超级计算机都是做气象模拟、气动设计、灾害预警、核武试验之类的大事，对于任何国家来说都是国之利器，不可能想用就用。
而集装箱式数据中心，既能高速运算、又能大数据存储，成本还相对便宜，何乐而不为呢？
两套不够嗨，明天一百多套组网，难道还不够强大吗？
……
时间悄然来到了深夜。
吴杰化身成为了‘传道受业解惑’的老师，回答蓝星各种问题。
就像已经知识渊博的博士生，也会有一些问题，需要请教导师。
而之所以如此‘不胜其烦’的耐心教育辅导蓝星，目的很简单，就是把它培养成材。
如何去分析研究那些技术专利、如何逆向研究找到破解思路、如何找到创新办法……
吴杰脑细胞不够烧，但蓝星可以！
教会它之后，它可以自行开展科研。
用它那每秒千万亿次的计算速率，解决掉困扰唐筱的技术难题。
第二天清晨。
经过彻夜的培养，吴杰已经没什么可教了。
连系统都评价，蓝星在电子信息领域，已经达到了‘宗师级’。
随后，吴杰让蓝星利用它自己掌握的知识，不用国外企业的专利技术，去解决技术问题。
比如不用郎思科csa的芯片，能否设计出新的芯片，功能不弱于它？
对蓝星来说。
这�