网络营销知识仓库-第32章

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a工具条，在弹出某个站点的页面的时候，　alexa就统计这个站的访问数据（注：这里的弹窗，不是普通的网站弹窗，访问　某个网站弹出的其他网站页面的弹窗方法是对alexa无效的，alexa不统计这个方　法弹出的数据；所以我一再的对自己的客户强调，如果你要alexa排名，那就请不　要去其他站购买弹窗ip流量）；通过这个办法提高alexa排名的有几个站点有好几　个，因为涉及到其他站点隐私的问题，我就不直接说了（其实我第一次发文章的　时候列的几个站已经是众所周知的了，我以为说出来也没那么严重，但可能还是　给了别人不方便，所以这里就一律去掉了，呵呵）象xxxxxx，大家都　知道他吹牛，吹自己的用户有多少多少，alexa排名多高多高，大家都知道是假　的，可是人家的知名度还是上去了，这也是alexa能被利用来炒作的地方。但我　想，99％的用户还是希望自己的alexa排名数据看起来是正常的，而不是一眼就被　人看出来是作弊的，^_^第四种作弊方法，就是我们现在操作的，是最直接最有保证最安全的方法：　编程模拟发送数据提高排名：　具体做法：破解alexa工具条，直接编写程序，然后模拟很多计算机访问某个站　点，把数据直接发送到alexa的数据库服务器，相当于每天不停的刷新alexa的数　据库；这个方法我们最初做的时候，有一个大难题无法解决，就是reach的问题，　因为alexa要求访问的ip是不能雷同的，而我们最初解决ip的办法是装了多部　adsl，通过不断的自动断线和自动重拨的方式来获得不同的ip地址，理论上，只　要adsl安装的足够多，那我们的ip来源是足够用的，但有两个问题，一个是电信　部门不允许我们安装那么adsl，我们还是通过不同办法找到几个机会安装了几部adsl的，刚开始，adsl制造出来的ip还是够用的，ip（也就是reach）不够，我　们可以把pv提高来平衡排名；但接了几个大客户以后，这个办法也不够了；由于　这个原因，一度让我们的排名陷入困境，因为就算做到了指定排名，pv过高，也　造成了客户数据的不真实。　最后，经过我们不断的摸索，终于搞定了ip（reach）的问题，我们通过一　个比较复杂的程序，实现了虚拟ip的的模拟发送，也就是说，我们发送数据的时　候，靠的不再是adsl的自动重拨，而是通过程序来模拟ip，欺骗alexa，让alexa　相信我们的数据是从大量不同的ip地址转送过来的，如此一来，我们终于解决了　ip不够的问题，现在无论给多大的客户做排名（准确的说是50名到500名左右的　客户，50名以内理论上也可以实现，但alexa对50名以内的站点都有专门的盯梢，　如果alexa官方发现明显的排名数据有比较明显的异常，可能会采取人工方法处　理，这样风险就比较大了，所以我们目前最大的客户也没超过50名内，100名附　近的客户还是有不少的；^…^），我们的数据都是用不完的。最重要的是，我们这　个办法发送的数据，alexa拿我们没任何办法，程序根本无法把我们跟正常的访　问数据区别开了，作弊例子1：　•；初探：　Alexa排名在前一两年，直至现在，都成了许多站长追求的目标之一，许多　论坛的站长都要求他们的版主装上Alexa工具条，以提高自己的网站的排名。　本人在网上有幸看到一篇文章，说的是Alexa的两个DLL文件AlxTB1。dll、　AlxRes。dll，其中AlxRes。dll里面放的是大量的脚本、图片、HTML等代码。有兴　趣了解的可以到google或baidu去搜索一下　alexadll　。　•；设想：让网站的用户都安装alexa工具条。如果你的站点提供一个功能，用户在线的时候，给用户加分，用户用这些分　数，可以享受到你的网站提供的服务，那么，你可以设定这样一个机制：只要会　员安装了alexa工具条，则在线的时候获得的分数将是没安装的alexa的两倍，或更多。问题：怎么判断用户是否安装了alexa工具条？　要判断这个问题，只能通过网页脚本来进行，然后在用户登录时，把值送到　服务器。经过本人摸索，AlxRes。dll中的资源，例如脚本，可以通过一个路径来　访问，用编辑器打开这个DLL，可以看到所有的脚本。我们通过新建一个HTML页　面，在　head　之间插入一个引用脚本资源的　script　；如下：　　scriptlanguage=　javascript　　src=　res：//AlxRes。dll/SCRIPT/dsn。class。js　　　/script　　dsn。class。js是AlxRes。dll中的其中一个脚本资源，现在我们随便找这个资源里　的一个function，只要它能运行就可以，我找到一个比较简单的：　functionaborted（）　｛　return；　｝　因为这个方法比较简单，调用也不容易出错。这就好办了，要判断用户端是否安　装alexa工具条，写一段脚本：　　scriptlanguage=　javascript　　src=　res：//AlxRes。dll/SCRIPT/dsn。class。js　　　/script　　　scriptlanguage=　javascript　　　functiondoTryAlexa（）　｛try　｛　aborted（）；　return1；　｝　catch（e）　｛　return0；　｝　｝　　/script　　。。。下面来测试一下：　　inputtype=　button　value=　tryAlexa　onclick=　alert（doTryAlexa（））　　　如果安装了，提示1，没安装就提示2。•；作弊！　在用户登录页，写上上面的脚本，在页面里放一个隐藏输入域和一段脚本：　　inputtype=　hidden　id=　IsAlexaUser　　runat=server　　script　document。getElementById（　IsAlexaUser　）。value=doTryAlexa（）　/script　　用户登录后，将值存到数据库中的在线表，或Session中……•；效果：　如果能保证每天有200个左右的alexa傀儡在你的网站上比较频繁地活动，　5000名以上的排名。比较搜寻结果　不同的搜索引擎有不同算法的不同的部分，他们全部能在有相当不同的搜索　结果中有类似关联性。　一些人询问他们正怎样被一个搜索引擎处罚，因为他们在一个搜索引擎排列　得很好而另外一个确表现不佳。当很多站点确实被任为大量使用作弊技术处罚　时，排列得不好的大多数站点通常不能为所指的那些具体的引擎满足这种具体　的评定算法。Google主要集中在锚正文和链接普及。　Yahoo！将更多集中在　在页面上　的内容（仍然信赖在链接普及上相当　好的数量）。　Teoma集中于地方社区。　花费一些时间学习该如何在页面获得好的链接。我不担心很多有关精确的关　键词密度。我知道那Yahoo！通常喜欢它比较高些而Google喜欢比较低的。　页上的标准因不同引擎对页面因素的不同评价，提升你的排名是无限的。不　同的搜索引擎将用不同的方式评价不同的链接。他们大体上都喜欢指着你网站　的链接，特别是与你的主题有关的链接描述。一些搜索引擎（例如Teoma）对相关　的资源的链出链接，也能提升你的排名。　尽管Inktomi在整合自身思路的时候没有远离现行的Google算法，但新的雅　虎/Inktomi算法并不完全是Google的翻版。因此我们需要研究两种算法间的微小差别，以便精确地解读出对于获得好的Yahoo排名哪些因素在起作用，哪些因　素不起作用。关键字密度（KeywordDensity）　谈到关键字密度的重要性，雅虎似乎比Google更看重页面上关键词的数量。　这一分析结果解释了目前的趋势：大多数高排名的网站比排名落后的网站含有更　多的关键字（主要在正文和标题）。有趣的是，绝大多数高排名页面的关键字密　度在9－10％左右；也并不是高排名的网页都有这么高的关键字密度，有些只有2　－3％。事实上，这是反向链接作用的结果，我们后面会讲解。下面对不同的页　面因素和他们各自的关键字密度进行分解，这些因素构成了一个页面的全部关键字密度。　Title（标题）…15to20％。（这是现在雅虎算法的最重要的因素之一）　BodyText（正文）…2。5…3％　MetaTags（Meta标签）…2…3％　链接文本中的关键字　虽然雅虎和GOOGLE对反向链接和链接文本采取了完全不同的处理方式，但即　使是对雅虎优化来说，链接文本（Link/AnchorText）仍然是一个时髦词语。统　计数据表明，在“allinanchor：关键字”搜索中取得好排名的网页大部分不能在　普通关键字搜索列表里取得好排名。这说明雅虎没有赋予文本链接以非常大的重　要性。这一点正好与google的做法相反，在google上，用“allinanchor：关键字”　搜索和普通关键字搜索总会得到相对一致的结果，仅在排